因为导师急着召我赶论文，我已于今天从微软亚洲研究院离职，提前结束了实习生涯。

在研究院的最后一天是这样度过的：

11:00 最后一次和mentor讨论。交接手上的工作，并提出下一步实验建议。每周一三五上午的一小时交流，是mentor和我从一开始坚持到现在，前期主要是文献调研，后期则是讨论模型和实验。

12:00 one-one talk。算是离职前的例行总结吧。mentor认真问了我对研究院的评价，我说酸奶挺好喝，大家都很nice，尤其是mentor对我很照顾(这话是肺腑之言)，学到了很多东西。mentor也提出了对我的希望，也就是我这大半年暴露出来的缺点，非常到位，以后我要多多注意。
(1)我总是有层出不穷的创意，这是好的，但是要注意同一时间只集中在一个问题上，不要分散注意力
(2)要在编程上面多下工夫，每一个阶段验证程序无误再走到下一步，来来回回改非常耽误时间。有空学学模块化编程
(3)要勤奋再勤奋(唉我从小就是个懒人)
(4)注意控制进度，不要总是为了一个问题没有想透彻就拖延进度。貌似学理科的同学常有这毛病，数学模型不完美就死活不肯往前走。

13:00 填写离职手续。其实特别简单，就是一个调查，问问我对研究院有什么想法。最后要写意见，我歪着头想了半天都想不出来研究院有什么不好的，就只写了个“希望以后给本科生多些机会”。也算是我自己的亲身经历吧，本科申请了三次实习都没中。倒不是研究院歧视本科生，主要还是因为本科生很难像研究生一样保证至少三个月的全勤，所以一般只有大四保研的同学能进来。常常有师弟来问我怎么进微软实习，其实很简单，数学好编程好态度好，时间能保证全职，就可以了，专业背景其实没有大家想象的那么重要，我在这里遇到很多非计算机专业的实习生，他们的工作都做得非常好。

14:00 整理个人资料。把这大半年的笔记、资料和个人邮件都整理打包，居然有一百多兆，乖乖里个冬，我还真能写。看过的纸版论文都写着密密的旁批，舍不得扔，打捆扛走。特别检查了一遍没有Microsoft confidential的内容。

15:00 发farewell mail。给组里所有实习生和研究院里认识的实习生们群发了一封告别信，感谢大家平日里的照顾，希望以后保持联系云云。除了相熟的朋友们纷纷回信祝福之外，我还收到了一些不太熟悉的名字的回信，有些甚至是连点头之交都没有过的，颇有些出乎意料，看来其实我还是不算太呆的。我记得入职之前frank师兄提醒我多与人交流，可以认识不少牛同学，现在看来无比正确，很多同学的数学和编程都足够我学上好几年。认识这样一批牛人同学，以后可以多多向他们请教学术问题，真好。

16:00 拍照留念。特意让mm请了半天假过来，一起在研究院里四处拍照留念，像游客一样。今天早上邻座的同学还问我，为啥别人离职之前都整天晃悠拍照，只有我一直忙活做实验到最后一刻，下午愕然发现原来我也未能免俗。长年供应酸奶的水房，个性又凌乱的工位，随处可见的写字板，天井的热带鱼，无比熟悉的一切我都想收在镜头里，恨不得能把半年来的每一个脚印都收藏起来。写字板是微软研究院的一大特色，客厅水房过道办公室会议室随处可见，配有水笔供人书写，不仅仅是辅助交谈，更让人随时随地有了想法都能第一时间记下来，我很喜欢。有时候做实验做得郁闷，就一个人踱到天井在写字板上信手随笔，写模型，写实验，写分析，很多灵感都是这时候冒出来的。

17:00 交还工作电脑。也很简单，关掉电脑，拔掉各种线，把主机抱到IT组，登记一下我装过的第三方软件，就ok了。帐号会自动注销。本来还有一道手续是交还门卡，我谎称门卡弄丢了，没交，留作纪念，就跟两年前毕业时候留下学生证一样。反正过了今天门卡就注销了，不必担心我回去偷机器。

18:00 告别饭。请mentor去麻辣诱惑一起吃晚饭，感谢他这大半年尽心尽力地指导我。说实话，我从mentor那儿学到了很多东西，不仅仅是学术指导，更重要的是怎么样高效地做研究。席间闲聊，mentor兴致勃勃地聊起他如何去自助餐厅暴吃，在翠宫练习游泳，反反复复学车，颇有意思。这是我头一次和mentor谈话没有提到概率、算法和论文，一时还有点不习惯。

20:00 离开。吃完饭回到研究院，把准备好的礼物送给mentor和组长，然后拎起自己的全部个人物品，平静地离开了研究院。

回想两年前的夏天我在同方公司的实习，这次在微软的实习确实教会我很多，以至每次回学校导师都会夸我大有长进。简单对比一下：

(1)数学模型：同方那个项目的模型是我自己拍脑袋想出的，充其量只能算是个经验模型，没有什么数学支持，概率上也不自洽收敛。微软这篇论文的数学模型是组长、mentor和我反复讨论了两个月，从很多种方案中优选出来的，有严谨的概率结构和良好的数学性质。

(2)实验：同方的实验做得挺草根的，没有大规模的训练样本，我只是手动标记了几个小样本来训练，纯手工操作完全没有扩展性，一大堆点子拉拉杂杂都放在里面。很显然，也没有进行过像样的分析，直到最后我都没能评价那个模型是好还是不好。微软教会我高效的实验流程，从选择数据到预处理，到阶段结果的深入分析，一路上发现了很多问题，直到最后摸爬滚打出一个足够健壮的实现。

(3)文档：同方实习的时候基本没怎么写文档，心想反正所有点子都在自己脑子里门儿清，用不着费神写下来，我又不是来当作家的。结果我离职之后程序没人读得懂，当然也就没办法继续做下去，听说后来他们请人重新做了一遍。微软的要求很严格，所有东西都得写文档，除了模型有详细的描述，所有程序和实验步骤都得写上详细的接口和注释，比本科时候的实验报告还长。论文完成后我花了一个星期整理文档和实验资料，写得足够详细，我想以后任何一个新实习生都可以在半小时里接手我的工作，重现继续或者修改都很方便。

(4)人缘：虽然跟做研究没啥直接联系，还是值得说一下。我在同方实习的时候基本不认识任何人，唯一的交流机会是每周单线跟组长汇报工作。离职的时候我都不认识坐在我旁边的人。在微软认识了挺多实习生，每周的组会大家互相交流研究进展，分享论文阅读报告，慢慢也就混了个脸熟。离职的时候我的MSN里面有25个微软的，大部分是实习生，以后的研究道路上可以互相帮忙。